Data / Analytics Engineer

Everything is possible with the right people

In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.

Dla naszego klienta, jednej z wiodących globalnych firm doradczych (rynek amerykański), poszukujemy samodzielnego specjalisty do roli Data / Analytics Engineer. Współpraca (w formacie B2B) realizowana jest w modelu 100% zdalnym.

Projekt koncentruje się na budowie innowacyjnego systemu raportującego poziom adopcji oraz korzyści z wdrażania inicjatyw AI w organizacji. Architektura oparta jest na ekosystemie Microsoft Fabric. Inicjatywa dzieli się na dwa główne etapy: pierwszy to zbudowanie lejka danych i zaawansowanego raportowania w Power BI. Drugi, docelowy etap to wdrożenie konwersacyjnego interfejsu dla biznesu w języku naturalnym („chat with your data”). Integracja z systemami źródłowymi nie jest wysoce skomplikowana technicznie - kluczowym wyzwaniem w tej roli jest umiejętność analityczna: przekładanie potrzeb i pytań biznesu z USA na mierzalne wskaźniki (KPI).

• Budowa przepływów danych w ekosystemie Microsoft Fabric (ingestion, transformacje, strukturyzacja modelu danych pochodzących z kilku źródeł).
• Tworzenie modelu semantycznego oraz projektowanie raportów w środowisku Power BI (Etap 1).
• Aktywna współpraca z biznesem przy definiowaniu KPI dotyczących adopcji i zwrotu z inwestycji (ROI) inicjatyw AI.
• Wdrażanie konwersacyjnego dostępu do danych w oparciu o model semantyczny (wykorzystanie np. Fabric data agent, Copilot w Power BI lub autorskich integracji LLM) – Etap 2.
• Nadzór nad wiarygodnością systemu: opracowywanie testowych zestawów pytań, weryfikacja poprawności generowanych odpowiedzi oraz definiowanie jasnych granic możliwości modelu (tzw. guardrails).

• Praktyczne, udokumentowane doświadczenie w pracy z Microsoft Fabric (Lakehouse/Warehouse, pipelines, Dataflows Gen2, notebooki).
• Zaawansowana znajomość Power BI (modelowanie, DAX, modele semantyczne).
• Solidna znajomość SQL oraz Python/PySpark wraz z doświadczeniem w integracji danych z różnorodnych źródeł (API, pliki, bazy danych, SaaS).
• Zrozumienie lub silne, poparte praktyką zainteresowanie zastosowaniem GenAI w analizie danych (mechanizmy text-to-SQL/DAX, Fabric data agents, Copilot, podstawy prompt engineeringu i oceny jakości działania modeli LLM).
• Umiejętność swobodnej komunikacji z interesariuszami biznesowymi: proaktywne doprecyzowywanie niejasnych wymagań i projektowanie systemów w kategoriach dostarczanej wartości biznesowej.
• Wysoki stopień samodzielności, nastawienie na rozwiązywanie problemów, a także dystans i poczucie humoru.
• Biegła znajomość języka angielskiego na poziomie min. C1, umożliwiająca swobodną, bezpośrednią współpracę z zespołami z USA.

• W pełni zdalną (100%) współpracę B2B w międzynarodowym i nowoczesnym środowisku technologicznym.
• Unikalną możliwość realizacji projektu na styku Data Engineeringu, Business Intelligence oraz sztucznej inteligencji (GenAI).
• Dużą samodzielność i realny wpływ na decyzje projektowe oraz architektoniczne kształtujące nowoczesne standardy analityki biznesowej.
• Codzienną współpracę z amerykańskim oddziałem jednej z największych na świecie sieci doradczych.

Mamy wiele rekrutacji, a nowe projekty pojawiają się na bieżąco. Pamiętaj, że zaznaczając zgodę na przetwarzanie danych w celu przyszłych procesów, będziemy mogli zaprosić Cię do udziału w kolejnych procesach, dopasowanych do Twojego doświadczenia i oczekiwań!

P.S Zamierzamy kontaktować się z Tobą wyłącznie wtedy, kiedy będziemy mieli dla Ciebie ciekawe projekty, bez tej zgody nie będzie to możliwe.

Nasz proces rekrutacyjny jest transparentny i skoncentrowany na znalezieniu odpowiedniego kandydata dla naszych klientów. Składając aplikację, możesz liczyć na nasz obiektywizm, szacunek i pełny profesjonalizm. 

Czekamy na Twoje CV.

We connect you with the right people