AI Governance Engineer

Everything is possible with the right people

In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.


 

Dla naszego klienta poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko AI Governance Engineer, która będzie odpowiedzialna za wdrażanie technicznych mechanizmów kontroli, testowania i monitorowania systemów sztucznej inteligencji.

Rola łączy Machine Learning, MLOps i AI Governance. Obejmuje automatyzację testów i procesów oceny modeli AI, wdrażanie zabezpieczeń oraz zapewnianie zgodności systemów z wymaganiami regulacyjnymi. Osoba na tym stanowisku będzie współpracować z zespołami Data Engineering, Data Science i AI Governance, wykorzystując platformy takie jak MLflow, Databricks czy Azure ML.

Zakres roli:

  • Wdrażanie mechanizmów AI Governance w cyklu życia modeli ML, w tym Model Registry, procesów zatwierdzania modeli, wersjonowania, Data Lineage, kontroli dostępu i logowania.
  • Projektowanie i automatyzacja testów modeli AI i aplikacji LLM, obejmujących Bias & Fairness, Performance, Robustness, Red Teaming oraz Guardrails i Content Safety.
  • Automatyzacja tworzenia dokumentacji technicznej i audytowej, w tym Model Cards, raportów ewaluacyjnych i Data Sheets, bezpośrednio w pipeline'ach ML.
  • Wdrażanie monitorowania modeli na produkcji, w tym Drift Detection, Performance Monitoring, wykrywania incydentów i alertowania.
  • Implementacja technicznych mechanizmów kontroli zgodnych z EU AI Act, ISO/IEC 42001 i NIST AI RMF we współpracy z konsultantami AI Governance.
  • Integracja narzędzi AI Inventory i AI Governance z platformami ML, katalogami danych oraz środowiskami Databricks.
  • Tworzenie wielokrotnego użytku zestawów testowych, szablonów ewaluacyjnych oraz rozwiązań typu Controls-as-Code.

Oczekujemy:

  • Minimum 5 lat doświadczenia jako Machine Learning Engineer, MLOps Engineer lub Data Scientist, w tym praktycznego doświadczenia z systemami produkcyjnymi.
  • Bardzo dobrej znajomości Pythona oraz doświadczenia w automatyzacji procesów ML.
  • Praktycznego doświadczenia z MLflow lub podobnym narzędziem do zarządzania cyklem życia modeli oraz co najmniej jedną platformą chmurową ML: Databricks, Azure ML, AWS SageMaker lub Vertex AI.
  • Doświadczenia w testowaniu i ewaluacji modeli AI oraz aplikacji LLM, w tym znajomości narzędzi takich jak Fairlearn, AIF360, Evidently, Giskard, LangSmith lub Azure AI Content Safety.
  • Znajomości zagadnień związanych z Model Monitoring, Bias & Fairness, Red Teaming, Guardrails i AI Risk Management.
  • Umiejętności współpracy z zespołami technicznymi i biznesowymi oraz przedstawiania wyników testów osobom nietechnicznym.
  • Biegłej znajomości języka angielskiego.

Mile widziane:

  • Znajomość technicznych wymagań EU AI Act oraz ISO/IEC 42001.
  • Doświadczenie w branżach Financial Services, Energy, Pharma lub sektorze publicznym.

Proponujemy:

  • Stabilną współpracę B2B przy strategicznym projekcie o zasięgu międzynarodowym (wstępny kontrakt na 6 miesięcy z bardzo dużym prawdopodobieństwem długoterminowej kontynuacji).
  • Unikalną możliwość pracy na styku zaawansowanej inżynierii (MLOps / LLMs) i najnowszych globalnych regulacji technologicznych.
  • Dostęp do nowoczesnych stosów technologicznych i chmurowych (Databricks, Azure, AWS) w rozwiązaniach klasy Enterprise.
  • Pracę w wysoko wykwalifikowanym, multidyscyplinarnym zespole.

💡Nie przegap dopasowanych ofert!

Mamy wiele rekrutacji, a nowe projekty pojawiają się na bieżąco. Pamiętaj, że zaznaczając zgodę na przetwarzanie danych w celu przyszłych procesów, będziemy mogli zaprosić Cię do udziału w kolejnych procesach, dopasowanych do Twojego doświadczenia i oczekiwań!

P.S Zamierzamy kontaktować się z Tobą wyłącznie wtedy, kiedy będziemy mieli dla Ciebie ciekawe projekty, bez tej zgody nie będzie to możliwe.

Jak wygląda proces rekrutacyjny in4ge?

Nasz proces rekrutacyjny jest transparentny i skoncentrowany na znalezieniu odpowiedniego kandydata dla naszych klientów. Składając aplikację, możesz liczyć na nasz obiektywizm, szacunek i pełny profesjonalizm. 

Czekamy na Twoje CV.

We connect you with the right people

140 – 175 PLN

salary_range.period.net.hourly - salary_range.contract_type.b2b

job_post.job_details

job_post.remote_status

remote_status.remote
ID: 865 job_post.published_on: 15/10/2026
announcement.apply