Google Cloud GenAI Engineer (Gemini / Vertex AI)

Everything is possible with the right people

In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.

Dla naszego klienta, dynamicznie rozwijającej się organizacji wdrażającej przełomowe rozwiązania technologiczne, poszukujemy doświadczonej osoby do roli GenAI Engineer (Gemini / Vertex AI).

Osoba zaangażowana w ten projekt będzie odpowiedzialna za projektowanie i budowanie zaawansowanych aplikacji oraz systemów opartych o modele z rodziny Gemini i szeroko pojętą generatywną sztuczną inteligencję (GenAI). Głównym celem projektu jest głęboka integracja inteligentnych rozwiązań z procesami biznesowymi oraz systemami klasy enterprise.

• Projektowanie i implementacja aplikacji produkcyjnych wykorzystujących modele GenAI oraz Gemini API.
• Budowanie zaawansowanych architektur wyszukiwania informacji w oparciu o podejście RAG (Retrieval-Augmented Generation) oraz embeddings.
• Integracja rozwiązań LLM z systemami baz wektorowych oraz optymalizacja mechanizmów wyszukiwania semantycznego.
• Tworzenie wydajnych backendowych usług API służących do komunikacji z modelami AI.
• Projektowanie, testowanie i optymalizacja promptów (prompt engineering) oraz wdrażanie systemów ewaluacji (evals) modeli w celu zapewnienia najwyższej jakości i powtarzalności wyników.

Stack technologiczny:

• Modele & Platforma AI: Gemini API, Vertex AI, Vertex AI Vector Search
• Orkiestracja & Metodyka: LangChain / LlamaIndex, architektura RAG, embeddings
• Backend & Programowanie: Python, FastAPI
• Optymalizacja LLM: Prompt engineering, systemy ewaluacji (evals)

• Poparte doświadczeniem kompetencje w budowaniu i wdrażaniu aplikacji opartych o duże modele językowe (LLM) na skalę produkcyjną.
• Praktyczna, głęboka znajomość platformy Vertex AI oraz modeli Gemini.
• Doświadczenie w implementacji systemów RAG przy użyciu frameworków takich jak LangChain lub LlamaIndex.
• Znajomość technik przetwarzania i przechowywania danych wektorowych (np. Vertex Vector Search).
• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz frameworka FastAPI do budowy skalowalnych microservices.
• Praktyczna wiedza z zakresu prompt engineeringu oraz metod ewaluacji odpowiedzi modeli (evals).
• Kreatywność w rozwiązywaniu problemów, samodzielność oraz pasja do technologii z obszaru Generative AI.
• Praktyczna znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2/C1 umożliwiająca swobodną komunikację pisemną i ustną (codzienna współpraca z klientami i współpracownikami anglojęzycznymi).

• Wynagrodzenie: Stawkę godzinową na poziomie 220 - 285 PLN netto + VAT na kontrakcie B2B (ostateczna oferta uzależniona od poziomu kompetencji).
• Model działań: W pełni zdalny projekt z elastycznymi godzinami zaangażowania.
• Rozwój: Praca w jednym z najbardziej innowacyjnych obszarów technologicznych, z bezpośrednim dostępem do najnowszych modeli i narzędzi AI od Google.
• Stabilność: Długofalowa współpraca i jasne, partnerskie warunki kontraktowe.

Mamy wiele rekrutacji, a nowe projekty pojawiają się na bieżąco. Pamiętaj, że zaznaczając zgodę na przetwarzanie danych w celu przyszłych procesów, będziemy mogli zaprosić Cię do udziału w kolejnych procesach, dopasowanych do Twojego doświadczenia i oczekiwań!

P.S Zamierzamy kontaktować się z Tobą wyłącznie wtedy, kiedy będziemy mieli dla Ciebie ciekawe projekty, bez tej zgody nie będzie to możliwe.

Nasz proces rekrutacyjny jest transparentny i skoncentrowany na znalezieniu odpowiedniego kandydata dla naszych klientów. Składając aplikację, możesz liczyć na nasz obiektywizm, szacunek i pełny profesjonalizm. 

Czekamy na Twoje CV.

We connect you with the right people