Machine Learning Engineer | B2B | Hybrydowo | Wrocław / Kraków / Warszawa

Everything is possible with the right people

In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.


 

Dla naszego Klienta poszukujemy osoby do współpracy na stanowisku Machine Learning Engineer przy projektach realizowanych w nowoczesnym środowisku technologicznym.

To propozycja dla osoby, która chce rozwijać i wdrażać modele uczenia maszynowego wykorzystywane w realnych procesach biznesowych. Rola obejmuje zarówno budowę i optymalizację modeli, jak i współpracę przy ich wdrażaniu oraz utrzymaniu w środowiskach produkcyjnych. Poszukujemy osoby, która dobrze odnajduje się w projektach data-driven i chce mieć realny wpływ na jakość oraz skuteczność rozwijanych rozwiązań.

Zakres roli:

  • Projektowanie, budowa i rozwój modeli Machine Learning zgodnie z potrzebami biznesowymi.
  • Przygotowywanie danych oraz udział w procesach feature engineering.
  • Trenowanie, testowanie i optymalizacja modeli ML.
  • Wdrażanie modeli do środowisk produkcyjnych we współpracy z zespołami developerskimi oraz DevOps.
  • Monitorowanie jakości modeli oraz wspieranie ich dalszego rozwoju.
  • Tworzenie i rozwój pipeline’ów wspierających procesy ML.
  • Współpraca z zespołami analitycznymi, produktowymi oraz technologicznymi.

Oczekujemy:

  • Minimum 2–4 lata doświadczenia komercyjnego w obszarze Machine Learning.
  • Bardzo dobra znajomość języka Python.
  • Praktyczna znajomość bibliotek ML, takich jak scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow.
  • Doświadczenie w przygotowaniu danych oraz trenowaniu modeli.
  • Znajomość zagadnień związanych z wdrażaniem modeli do środowisk produkcyjnych.
  • Doświadczenie z chmurą publiczną, taką jak AWS, GCP lub Azure, będzie dużym atutem.
  • Znajomość SQL oraz podstaw pracy z większymi zbiorami danych.
  • Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.

Mile widziane:

  • Doświadczenie z NLP, Computer Vision lub Generative AI.
  • Znajomość MLOps, CI/CD oraz monitoringu modeli.
  • Doświadczenie z Docker i Kubernetes.
  • Znajomość frameworków do orkiestracji pipeline’ów.

Proponujemy:

  • Współpracę w modelu B2B.
  • Stawkę w przedziale 140–180 PLN/h netto + VAT, w zależności od doświadczenia i dopasowania do projektu.
  • Możliwość udziału w projektach realizowanych w środowisku międzynarodowym.
  • Dostęp do nowoczesnych narzędzi i technologii.
  • Realny wpływ na rozwój modeli oraz wdrażanych rozwiązań.
  • Model współpracy hybrydowy w jednej z lokalizacji: Wrocław, Kraków, Warszawa.

💡Nie przegap dopasowanych ofert!

Mamy wiele rekrutacji, a nowe projekty pojawiają się na bieżąco. Pamiętaj, że zaznaczając zgodę na przetwarzanie danych w celu przyszłych procesów, będziemy mogli zaprosić Cię do udziału w kolejnych procesach, dopasowanych do Twojego doświadczenia i oczekiwań!

P.S Zamierzamy kontaktować się z Tobą wyłącznie wtedy, kiedy będziemy mieli dla Ciebie ciekawe projekty, bez tej zgody nie będzie to możliwe.

Jak wygląda proces rekrutacyjny in4ge?

Nasz proces rekrutacyjny jest transparentny i skoncentrowany na znalezieniu odpowiedniego kandydata dla naszych klientów. Składając aplikację, możesz liczyć na nasz obiektywizm, szacunek i pełny profesjonalizm. 

Czekamy na Twoje CV.

We connect you with the right people

job_post.job_details

job_post.remote_status

remote_status.hybrid
ID: 636 job_post.published_on: 26/03/2026
announcement.apply