Google Cloud AI Platform Engineer

Everything is possible with the right people

In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.

Dla naszego klienta, firmy realizującej pionierskie projekty w obszarze sztucznej inteligencji, poszukujemy doświadczonej osoby do roli AI / GenAI Platform Engineer.

Osoba zaangażowana w ten projekt będzie odpowiedzialna za budowanie i rozwój nowoczesnych platform dedykowanych AI/GenAI. Do kluczowych zadań należeć będzie produkcyjne wdrażanie modeli, skalowanie infrastruktury, automatyzacja procesów w duchu MLOps/LLMOps oraz integracja zaawansowanych rozwiązań sztucznej inteligencji z systemami biznesowymi.

• Projektowanie, budowanie i utrzymanie skalowalnych platform oraz infrastruktury pod rozwiązania AI oraz Generative AI.
• Produkcyjne wdrażanie (deployment) i serwowanie modeli uczenia maszynowego oraz dużych modeli językowych (LLM).
• Automatyzacja cyklu życia modeli poprzez wdrażanie i rozwijanie praktyk MLOps oraz LLMOps.
• Architektura i optymalizacja systemów wyszukiwania opartych na bazach wektorowych (Vector Databases).
• Konteneryzacja rozwiązań oraz orkiestracja mikroserwisów AI w celu zapewnienia wysokiej wydajności i niskich opóźnień.
• Zarządzanie infrastrukturą jako kod (IaC) dla komponentów chmurowych AI.

Stack technologiczny projektu:

• Platforma AI & MLOps: Vertex AI, Kubeflow, MLflow
• Frameworki & Serwowanie modeli: LangChain, Triton Inference Server, KServe
• Bazy wektorowe: Vertex AI Vector Search, Pinecone
• Infrastruktura & Narzędzia: Terraform, Python, Docker, Kubernetes (K8s)

• Poparte doświadczeniem kompetencje w budowaniu systemów infrastrukturalnych dedykowanych dla AI, Machine Learningu lub projektów GenAI.
• Praktyczna znajomość narzędzi do serwowania modeli na skalę produkcyjną (Triton, KServe lub pokrewne).
• Doświadczenie w obszarze MLOps z wykorzystaniem platform takich jak Vertex AI, Kubeflow lub MLflow.
• Znajomość ekosystemu LLM i frameworków integracyjnych (np. LangChain) oraz doświadczenie w pracy z bazami wektorowymi.
• Bardzo dobra znajomość kontenerów (Docker) oraz orkiestracji w środowisku Kubernetes.
• Biegłość w programowaniu w języku Python oraz zarządzaniu infrastrukturą przez Terraform.
• Samodzielność, innowacyjne podejście do technologii i ukierunkowanie na optymalizację wydajnościową systemów AI.
• Praktyczna znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2/C1 umożliwiająca swobodną komunikację pisemną i ustną (codzienna współpraca z klientami i współpracownikami anglojęzycznymi).

• Wynagrodzenie: Stawkę godzinową na poziomie 200 - 260 PLN netto + VAT na kontrakcie B2B (ostateczna oferta uzależniona od poziomu kompetencji).

• Model działań: W pełni zdalny projekt z elastycznymi godzinami zaangażowania.

• Rozwój: Udział w przełomowym, zaawansowanym technologicznie projekcie GenAI, pozwalającym na pracę z najnowszymi trendami rynkowymi.

• Stabilność: Długofalowa współpraca i jasne, partnerskie warunki kontraktowe.

Mamy wiele rekrutacji, a nowe projekty pojawiają się na bieżąco. Pamiętaj, że zaznaczając zgodę na przetwarzanie danych w celu przyszłych procesów, będziemy mogli zaprosić Cię do udziału w kolejnych procesach, dopasowanych do Twojego doświadczenia i oczekiwań!

P.S Zamierzamy kontaktować się z Tobą wyłącznie wtedy, kiedy będziemy mieli dla Ciebie ciekawe projekty, bez tej zgody nie będzie to możliwe.

Nasz proces rekrutacyjny jest transparentny i skoncentrowany na znalezieniu odpowiedniego kandydata dla naszych klientów. Składając aplikację, możesz liczyć na nasz obiektywizm, szacunek i pełny profesjonalizm. 

Czekamy na Twoje CV.

We connect you with the right people