Cloud Data Engineer (Google Cloud Platform)

Everything is possible with the right people

In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.


 

Dla naszego klienta poszukujemy doświadczonego Cloud Data Engineera, który dołączy do międzynarodowego zespołu realizującego projekty związane z platformą Google Cloud. Osoba na tym stanowisku będzie wspierać klientów w projektowaniu, budowie i rozwoju nowoczesnych platform danych oraz realizacji projektów migracyjnych i transformacyjnych w chmurze.

Zakres roli:

  • Projektowanie i rozwój rozwiązań do przetwarzania danych w środowisku Google Cloud Platform (GCP).
  • Projektowanie, budowa i utrzymanie wydajnych pipeline'ów danych (batch oraz streaming).
  • Projektowanie, rozwój i utrzymanie Data Lake oraz Data Warehouse opartych o Google Cloud Platform.
  • Udział w projektach migracji hurtowni danych, w szczególności migracji ze Snowflake do BigQuery.
  • Projektowanie i implementacja skalowalnych rozwiązań do przechowywania, przetwarzania i analizy dużych wolumenów danych.
  • Automatyzacja procesów wdrożeniowych oraz rozwój rozwiązań CI/CD.
  • Współpraca z klientami przy projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o Google Cloud Platform.
  • Współpraca z Data Scientistami, Analitykami Danych, Software Engineerami oraz zespołami projektowymi.

Oczekujemy:

  • Minimum 6 lat doświadczenia w obszarze Data Engineering.
  • Bardzo dobra znajomość Google Cloud Platform.
  • Bardzo dobra znajomość BigQuery.
  • Doświadczenie z Snowflake.
  • Praktyczne doświadczenie w migracji Data Warehouse ze Snowflake do BigQuery.
  • Doświadczenie w projektowaniu i budowie wydajnych pipeline'ów danych (batch i streaming).
  • Doświadczenie w projektowaniu oraz utrzymaniu Data Lake i Data Warehouse w środowisku Google Cloud.
  • Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań dla środowisk enterprise oraz realizacji projektów dla klientów.
  • Znajomość narzędzi CI/CD oraz automatyzacji infrastruktury.
  • Certyfikat Google Cloud Professional Data Engineer będzie dużym atutem.
  • Praktyczna znajomość języka angielskiego.
  • Znajomość języka niemieckiego umożliwiająca swobodną komunikację pisemną i ustną

 

Mile widziane:

  • Znajomość Ab Initio.
  • Doświadczenie w roli konsultanta technicznego lub we współpracy bezpośrednio z klientami.
  • Zaawansowana znajomość SQL oraz optymalizacji wydajności zapytań.
  • Doświadczenie w projektowaniu i budowie rozwiązań Big Data w chmurze publicznej.
  • Doświadczenie z przetwarzaniem danych w czasie rzeczywistym (streaming) oraz znajomość zagadnień event-driven architecture.

 

Proponujemy:

  • Współpracę w modelu B2B.
  • Długoterminowy projekt realizowany dla klientów enterprise.
  • Możliwość pracy z nowoczesnym ekosystemem Google Cloud Platform.
  • Współpracę z międzynarodowymi zespołami ekspertów Data & Cloud.
  • Udział w projektach związanych z migracją, transformacją i rozwojem platform danych na dużą skalę.

💡Nie przegap dopasowanych ofert!

Mamy wiele rekrutacji, a nowe projekty pojawiają się na bieżąco. Pamiętaj, że zaznaczając zgodę na przetwarzanie danych w celu przyszłych procesów, będziemy mogli zaprosić Cię do udziału w kolejnych procesach, dopasowanych do Twojego doświadczenia i oczekiwań!

P.S Zamierzamy kontaktować się z Tobą wyłącznie wtedy, kiedy będziemy mieli dla Ciebie ciekawe projekty, bez tej zgody nie będzie to możliwe.

Jak wygląda proces rekrutacyjny in4ge?

Nasz proces rekrutacyjny jest transparentny i skoncentrowany na znalezieniu odpowiedniego kandydata dla naszych klientów. Składając aplikację, możesz liczyć na nasz obiektywizm, szacunek i pełny profesjonalizm. 

Czekamy na Twoje CV.

We connect you with the right people

180 – 220 PLN

salary_range.period.net.hourly - salary_range.contract_type.b2b

job_post.job_details

job_post.remote_status

remote_status.remote
ID: 766 job_post.published_on: 15/06/2026
announcement.apply