AI Engineer | B2B | Hybrydowo / Stacjonarnie | Wrocław / Kraków / Warszawa

Everything is possible with the right people

In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.

 

Dla naszego Klienta poszukujemy osób do współpracy na stanowisku AI Engineer przy projektach realizowanych w nowoczesnym środowisku technologicznym.

To propozycja dla osób, które chcą rozwijać rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym, mając realny wpływ na kształt tworzonych produktów oraz kierunek rozwoju wdrażanych technologii. Rola obejmuje zarówno projektowanie, budowę i optymalizację modeli, jak i współpracę przy ich wdrażaniu do środowisk produkcyjnych. Poszukujemy osób, które dobrze odnajdują się na styku obszarów AI, danych, systemów backendowych oraz środowisk chmurowych i chcą uczestniczyć w tworzeniu rozwiązań odpowiadających na konkretne potrzeby biznesowe.

Zakres roli:

  • Projektowanie i rozwijanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji oraz uczeniu maszynowym.
  • Budowa, trenowanie i optymalizacja modeli ML oraz LLM zgodnie z potrzebami biznesowymi.
  • Przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych, w tym realizacja procesów ETL oraz feature engineering.
  • Współpraca z zespołami produktowymi, analitycznymi oraz DevOps przy wdrażaniu modeli do środowisk produkcyjnych.
  • Monitorowanie jakości modeli oraz ich ciągłe doskonalenie z wykorzystaniem praktyk MLOps i automatyzacji pipeline’ów.

Oczekujemy:

  • Praktyczna znajomość języka Python oraz popularnych bibliotek z obszaru ML i AI, takich jak PyTorch, TensorFlow lub scikit-learn.
  • Doświadczenie w pracy z chmurą publiczną, taką jak AWS, GCP lub Azure, oraz z narzędziami do konteneryzacji, takimi jak Docker i Kubernetes.
  • Umiejętność projektowania REST API lub GraphQL API oraz podstawowa znajomość architektury mikroserwisowej.
  • Zrozumienie zagadnień związanych z MLOps, w tym CI/CD, monitoringiem oraz versioningiem danych i modeli.
  • Wykształcenie wyższe techniczne w obszarze informatyki, matematyki, automatyki lub równoważne doświadczenie komercyjne.
  • Praktyczna znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2/C1 umożliwiająca swobodną komunikację pisemną i ustną (codzienna współpraca z klientami i współpracownikami anglojęzycznymi).

Mile widziane:

  • Doświadczenie w pracy z dużymi modelami językowymi.
  • Znajomość zagadnień związanych z LLMOps.
  • Doświadczenie w pracy z vector databases.
  • Znajomość architektury RAG.

Proponujemy:

  • Współpracę w modelu B2B.
  • Możliwość rozwoju w międzynarodowych projektach z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi i technologii.
  • Atrakcyjne warunki finansowe dopasowane do doświadczenia i zakresu kompetencji.
  • Współpracę w zgranym zespole, który ceni wymianę wiedzy oraz otwartą komunikację.
  • Realny wpływ na rozwój projektów oraz wdrażane rozwiązania.
  • Model współpracy stacjonarny lub hybrydowy w jednej z lokalizacji: Wrocław, Kraków, Warszawa.

💡Nie przegap dopasowanych ofert!

Mamy wiele rekrutacji, a nowe projekty pojawiają się na bieżąco. Pamiętaj, że zaznaczając zgodę na przetwarzanie danych w celu przyszłych procesów, będziemy mogli zaprosić Cię do udziału w kolejnych procesach, dopasowanych do Twojego doświadczenia i oczekiwań!

P.S Zamierzamy kontaktować się z Tobą wyłącznie wtedy, kiedy będziemy mieli dla Ciebie ciekawe projekty, bez tej zgody nie będzie to możliwe.

Jak wygląda proces rekrutacyjny in4ge?

Nasz proces rekrutacyjny jest transparentny i skoncentrowany na znalezieniu odpowiedniego kandydata dla naszych klientów. Składając aplikację, możesz liczyć na nasz obiektywizm, szacunek i pełny profesjonalizm. 

Czekamy na Twoje CV.

We connect you with the right people

140 – 180 PLN

salary_range.period.net.hourly - salary_range.contract_type.b2b

job_post.job_details

job_post.remote_status

remote_status.hybrid, remote_status.on_site
ID: 247 job_post.published_on: 24/03/2026
announcement.apply